帕琪的小屋

“疯狂，并非理性的失却——而是理性的过度。” ——爱伦.坡

大LLM时代给人带来了什么

在大约本年度5月份去完杭州旅游完开始，我不幸染上了vibe coding/LLM agent这种所谓新时代毒品。而这一切的引子，莫过于四月时，deepseek-v4系列模型在保着性能可取的情况下把价格打至冰点（此处的参照系，在忽略参数，只看价格的情况下，性能羸弱的代表是nvdia的Nemotron 。）这导致对于这种东西的调用陷入了一种类似充十块钱随便耍的感觉。毫不夸张的说，当你发现能力边界越来越模糊，模型的调用方法原来可以如此多样（是的，很多人意识到质变之处是把LLM从一个chat robot 演变成了一个能操作和读取文件的独立assistant 。）而且只需要近乎“许愿”式的用自然语言prompt就可以写出自己可能并不理解的python代码，甚至在对语法一知半解的情况下通过其代劳来通过rust的编译检查，各种各样以前只存在于脑海中的应用范式，现在借助LLM在极低的学习成本下就可以做到。这显然令人上瘾，令人着迷，甚至毫不夸张的说，令人几近疯狂。我们必须诚实地发问，难道这是没有作用的吗？从我个人的角度来说，这显然是有的。我非常明显的感觉到，我个人的架构思维和对于计算机底层理论（如XDG对齐，POSIX，etc.）得到了显著的提升。并且我们可以如此严谨的断言：没有LLM的帮助之下，学习这些东西耗费的时间和精力将会成倍上升。虽然我自己也许也vibe了很多垃圾的同质化项目（例如为了测试rust tui库而写的一个tui clock），然而，我也确实做了一些能解决我个人痛点的项目。例如将veditor这个md编辑器选型从vscode的electron中解放出来，塞入tarui v2中，甚至最后弃用，转向纯CodeMirror 6从而让x250的风扇不至于疲于奔命，而且让我的博客写作更加舒适了。又例如完完全全将自己从linux发行版的炼狱选择中脱离出来，转向维护一个基于NIX的，从数学原理上就极其稳定的开发工作流。如果说真有什么所谓“质变”的收获的话，那么通过LLM学会了nix这门“偏门方言”可能算是大功一件。

eco issue

事实上，我必须承认，我是一个节俭的人。我必须诚实的说，在高考这场应试竞争中我取得了非常烂的成绩，我不得不进入一所学费昂贵的学院来获得我的文凭，这不仅让我的家庭背负上沉重的经济负担（当然，也可能事情并没有我们想的那么严重） 更让我变成了一个价格敏感型的人。当然，这多少是个人消费观的问题。但是这显然是饺子醋，抱歉，今天要讲的是关于deepseek api涨价的事。

一、缘起:为什么想摆脱 Nix 打包

Nix 打包很强大,但很贵:

“牢笼里，爱至死不渝.”

牢笼在哪

我是2024届上的大学，在我修习大学学业的过程中，不可避免的会和LLM接触。在这个过程中，LLM得到了迅猛的发展，agent接入这一层面的东西也更多的普及进了寻常百姓家。但是，在使用ai的过程中，往往可以发现ai有其特定的行为规则和逻辑。其实，从伦理的角度来看，这是有必要的。但是从某些特定用户侧的角度来看，这就可能变成了有限制功能和不能搞NSFW内容。就我个人对于LLM模型的使用而言，豆包占比很大，主要处理琐碎问题。但是后面我发现豆包对于人类语言（也就是所谓的活人感太强了）的训练用力过猛（显示的表现为稳稳的接住你和给你最不绕弯子的回答等莫名其妙的模式化招笑回答），于是转了了Deepseek。但是DeepSeek感觉活人感又有点死，不过至少能解决问题。最后转去vibe coding,用过MINIMAX\GLM，最后交钱用了DeepSeek v4, 那更是纯农场主拿鞭子抽人，只让他干活读写，更是完全没有情绪化的交流。（其实是有的，某次我把配置文件改坏许多次，我对dsv4flash发火，这🐳默默一边帮我改文件一边说让我冷静。）

对于开源社区，和Linux来说，社区政治是其中不得不品的一环。可以说，一个用户在和其软件交互的的过程中，是不可能百分百绕开社区的。而今天谈论这个问题，是因为其社区环境，和社区leader秉承的哲学会影响一个项目的健康程度，和用户的好恶。

引子

Debian以其坚如磐石的内核稳定性和鲁棒性著称。适不适合你用？这是一个很微妙的问题。选择一个发行版，要深刻的理解其哲学和熟悉社区环境。但是最终我还是选择了Debian，主要是图省事。apt update好久不用管，release跨版本代号更新也有令人惊叹的稳定性。（红迪上有神人声称自己从Debian3堆叠式更新到13没出问题，厉害👍）但是实则凡事都要代价，如果你不理解社区那帮Creator的逻辑的话则会令你抓狂。到最后无非就是accept或者leave。总得来说，总结一下遇到的issue，顺便谈谈这个问题，还有谈谈一些应对之策。